[发明专利]一种基于DML-KNN算法和主动抢修技术的故障特性画像新方法在审
| 申请号： | 201910154911.2 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109934273A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 马瑞;唐小伟;颜宏文 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DML‑KNN算法和主动抢修技术的故障特性画像新方法，包括如下步骤：(1)结合电力用户故障定位信息和视频自动识别刀闸位置技术进行主动抢修；(2)基于DML‑KNN算法和主动抢修技术为故障特性匹配画像。将DML‑KNN算法进行故障特性画像的结果生成图模式，能够直观、快速的分析各类故障的特征，为主动故障抢修、故障预测以及辅助制定配网主动故障抢修预案提供强有力的支持。 | ||
| 搜索关键词： | 故障特性 画像 抢修 故障抢修 故障定位信息 刀闸位置 电力用户 故障预测 结果生成 自动识别 配网 算法 匹配 视频 直观 分析 制定 | ||
【主权项】：
1.一种基于DML‑KNN算法和主动抢修技术的故障特性画像新方法，其特征在于包括如下步骤：(1)结合电力用户故障定位信息和视频自动识别刀闸位置技术进行主动抢修；(2)基于DML‑KNN算法和主动抢修技术为故障特性匹配画像。
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