[发明专利]一种文本特征提取方法及系统有效
| 申请号： | 201910155204.5 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109933790B | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 张宇;郭业亮;张爽;李显锋;熊纯;张永强 | 申请（专利权）人： | 武汉达梦数据库有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F17/15;G06F17/16 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 黄君军 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种文本特征提取方法，包括以下步骤：步骤S1、获取样本数据集，根据所述样本数据集获取样本矩阵；步骤S2、以所述样本矩阵作为非平滑非负矩阵分解算法的输入数据，获取所述非平滑非负矩阵分解算法的目标函数；步骤S3、根据所述目标函数构造近端函数，根据所述近端函数求取最优样本矩阵；步骤S4、根据所述最优样本矩阵构建样本矩阵的迭代公式，根据所述迭代公式对所述样本矩阵进行迭代更新，得到特征矩阵。本发明在进行文本特征提取时，收敛速度快，提取效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种文本特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取样本数据集，根据所述样本数据集获取样本矩阵；步骤S2、以所述样本矩阵作为非平滑非负矩阵分解算法的输入数据，获取所述非平滑非负矩阵分解算法的目标函数；步骤S3、根据所述目标函数构造近端函数，根据所述近端函数求取最优样本矩阵；步骤S4、根据所述最优样本矩阵构建样本矩阵的迭代公式，根据所述迭代公式对所述样本矩阵进行迭代更新，得到特征矩阵。
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