[发明专利]一种基于差分矩阵的标签向量序列异常检测方法在审
| 申请号： | 201910155386.6 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109933615A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 冯诗炀;程序;段银春;刘洪江;赵小诣 | 申请（专利权）人： | 成都新希望金融信息有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F17/18 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘技术领域。提供了一种基于差分矩阵的标签向量序列异常检测方法。其主旨在于对提高一种异常序列检查方法，其主要方案包括，步骤1：对标签向量进行编码，把已经标签化的序列映射成线性空间中的高维向量；步骤2：对标签向量序列做N步长*M阶的差分序列矩阵；步骤3：对差分矩阵做统计性分析，得到差分序列矩阵对应的差分序列统计矩阵；步骤4：通过差分序列统计矩阵对标签向量序列进行正常/异常识别。 | ||
| 搜索关键词： | 标签向量 矩阵 差分序列 差分矩阵 异常检测 数据挖掘技术 线性空间 序列映射 异常识别 异常序列 标签化 统计性 高维 向量 统计 主旨 检查 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于差分矩阵的标签向量序列异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对标签向量进行编码，把已经标签化的序列映射成线性空间中的高维向量；步骤2：对标签向量序列做N步长*M阶的差分序列矩阵；步骤3：对差分矩阵做统计性分析，得到差分序列矩阵对应的差分序列统计矩阵；步骤4：通过差分序列统计矩阵对标签向量序列进行正常/异常识别。
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