[发明专利]一种网络劣化诊断方法在审
| 申请号： | 201910155400.2 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109922493A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 秦良山;宋奇蔚;刘帅;蔺金山 | 申请（专利权）人： | 致讯科技（天津）有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/04 | 分类号： | H04W24/04;H04W24/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300467 天津市滨海新区中新生态*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种网络劣化诊断方法，包括流量劣化计算方法，所述流量劣化计算方法方法包括：获取不同影响因子下的网络流量指标数据，对各个小区的网络流量指标数据进行归一化处理；所述网络流量指标数据为流量业务模型数据量和当前流量数据量；计算各个小区的流量业务模型数据量和所述当前流量数据量的比值，即流量数据比，根据各个小区的流量数据比由大到小排序，流量数据比越大的小区，网络劣化程度越大，是一种能够有效地对网络的隐形故障进行检测和判别的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 流量数据 网络流量 指标数据 劣化 小区 劣化诊断 业务模型 数据量 网络 归一化处理 隐形故障 影响因子 有效地 排序 检测 | ||
【主权项】：
1.一种网络劣化诊断方法，其特征在于，包括流量劣化计算方法，所述流量劣化计算方法方法包括：获取不同影响因子下的网络流量指标数据，对各个小区的网络流量指标数据进行归一化处理；所述网络流量指标数据为流量业务模型数据量和当前流量数据量；计算各个小区的流量业务模型数据量和所述当前流量数据量的比值，即流量数据比，根据各个小区的流量数据比由大到小排序，流量数据比越大的小区，网络劣化程度越大。
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