[发明专利]一种检测花生种子维生素E含量的近红外光谱模型及应用在审
| 申请号： | 201910155435.6 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109752341A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 王传堂;唐月异;胡东青;王秀贞;吴琪;孙全喜;王志伟;刘婷;宋国生;徐建志 | 申请（专利权）人： | 山东省花生研究所 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 贾文健 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种检测花生种子维生素E含量的近红外光谱模型、该模型的构建方法以及使用该模型检测花生种子的方法，属于花生加工品品质速测技术领域。本发明近红外光谱模型是通过收集样品的近红外光谱数据和利用气相色谱法测定的化学值进行拟合光谱处理，并用偏最小二乘法优化建立模型；反复采用内部交叉验证剔除奇异点，选择最佳的光谱预处理办法、最佳谱区、维数，通过比较样品预测值与化学值的决定系数(R2)和根均方差(RMSECV)衡量模型质量，构建出高质量的近红外定量分析模型。本发明所构建的花生种子维生素E含量近红外模型R2较高，RMSECV较小，预测效果较好，为培育高维生素E花生品种提供了新的选择手段。 | ||
| 搜索关键词： | 花生种子 近红外光谱模型 维生素E 构建 种检测 近红外光谱数据 定量分析模型 偏最小二乘法 光谱预处理 近红外模型 气相色谱法 高维生素 光谱处理 花生加工 花生品种 建立模型 交叉验证 模型检测 根均方 奇异点 预测 拟合 维数 剔除 并用 衡量 培育 应用 优化 | ||
【主权项】：
1.一种检测花生种子维生素E含量的近红外光谱模型，其特征在于：由以下方法构建而成：(1)收集不同品种的花生样品，日光干燥；(2)对上述花生样品进行近红外光谱测定，收集近红外光谱信息；(3)检测所有花生样品的维生素E含量，获得维生素E含量的化学值；(4)对维生素E含量的化学值和(2)中采集的近红外光谱数据进行拟合光谱处理，用偏最小二乘法优化建立模型，反复采用内部交叉验证剔除奇异点，通过比较样品预测值与化学值的决定系数(R2)和根均方差(RMSECV)衡量模型质量，筛选最佳模型；(5)验证模型的准确性。
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