[发明专利]一种融合表示学习和分治策略的大规模本体合并方法有效
申请号: | 201910155583.8 | 申请日: | 2019-03-01 |
公开(公告)号: | CN110059194B | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 林海伦;刘勇;李健;王伟平 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06N5/02 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 司立彬 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合表示学习和分治策略的大规模本体合并方法,其步骤包括:1)对于待合并的两本体,学习每一本体的组成要素在假设的公共语义空间中的语义表示;2)根据本体层级结构将每一本体中的所有类别划分为若干不相交的类别簇;然后根据同一类别簇中的类别在本体中的层级结构,恢复该类别簇中类别之间的关系,得到该本体的块集合;3)根据两待合并本体的块集合生成两本体之间的块映射,并基于本体的组成要素的语义表示对块进行对齐;4)将对齐后的本体区分为源本体和目标本体,将源本体和目标本体之间等价的类别合并成一个公共的类别放入一合并本体中,然后将源本体中剩余的类别信息放入该合并本体中,完成两本体合并。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 表示 学习 分治 策略 大规模 本体 合并 方法 | ||
【主权项】:
1.一种融合表示学习和分治策略的大规模本体合并方法,其步骤包括:1)对于待合并的两本体,利用本体编码器学习每一本体的组成要素在假设的公共语义空间中的语义表示;2)根据本体层级结构将每一本体中的所有类别划分为若干不相交的类别簇;然后根据同一类别簇中的类别在本体中的层级结构,恢复该类别簇中类别之间的关系,得到该本体的块集合;3)根据两待合并本体的块集合生成两本体之间的块映射,并基于本体的组成要素的语义表示对具有块映射关系的块进行对齐,从而获取两个本体之间的对齐;4)将步骤3)对齐后的本体区分为源本体和目标本体,将源本体和目标本体之间等价的类别合并成一个公共的类别放入一合并本体中,然后将源本体中剩余的类别信息放入该合并本体中,完成两本体合并。
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