[发明专利]一种适用于太阳能光伏数据的数据清洗方法在审
| 申请号： | 201910156191.3 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109918365A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 江冰;肖心园;胡钢 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种适用于太阳能光伏数据的数据清洗方法，包括三个步骤，分别为采集光伏数据、挖掘异常数据和清洗异常数据；本发明通过在相邻区域设置多组传感器采集太阳能光伏数据，得到多组强关联性数据；结合多组数据之间的关系、数据变化率，应用统计学原理挖掘所述光伏数据中的异常数据，并将异常数据分为冗余数据、缺省数据和错误数据三大类；清洗数据时，先删除冗余数据，再对单组传感器测得的错误数据通过SPGP数据重构法进行重构，再对整行错误数据和整行缺省数据通过基于三次样条插值法的数据重构法进行重构，能较好地对光伏数据中的异常数据进行补齐，最大化地利用了所有正常数据对异常数据进行清洗，数据误差极小，清洗效果好且效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 异常数据 太阳能光伏 错误数据 清洗 缺省数据 冗余数据 数据清洗 数据重构 光伏 重构 采集 关联性数据 数据变化率 应用统计学 多组数据 清洗效果 三次样条 三个步骤 数据误差 相邻区域 正常数据 组传感器 挖掘 插值法 传感器 最大化 补齐 单组 删除 | ||
【主权项】：
1.一种适用于太阳能光伏数据的数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集光伏数据，在相邻区域设置多组传感器采集太阳能光伏数据，得到多组强关联性数据，将不同组传感器在同一时间采集的数据在数据库中按列进行排序，将同一组传感器在不同时间采集的数据在数据库中按行进行排序；S2，挖掘所述光伏数据中的异常数据，并将所述异常数据分为三类数据，分别为：冗余数据、缺省数据和错误数据；S3，清洗异常数据，首先，删除异常数据中的冗余数据；然后，对单组传感器测得的错误数据采用SPGP数据重构法进行数据重构；最后，对数据库中整行错误数据和缺省数据采用基于三次样条插值法的数据重构法进行数据重构。
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