[发明专利]基于高级语义的恶意代码分析与检测方法在审

专利信息
申请号: 201910156582.5 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN109670311A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 喻民;刘超;李松;徐根伟;王彦杰;胡建勋 申请(专利权)人: 中科信息安全共性技术国家工程研究中心有限公司
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 利用逆向工程技术获得应用程序的源代码,将待检测代码转换成自然语言文本,进行基于高级语义的恶意代码分析以确定代码的动机描述,并根据动机描述确定待检测代码是否为恶意代码。基于当前成熟的自然语言分析的知识,通过自然语言描述恶意程序概念、相应的恶意负载构建恶意程序动机描述库,最终根据构建的自然语言描述库对程序生成的自然语言描述利用自然语言相关技术进行文本分类,实现恶意代码的分析与检测。有益效果在于:通过本发明所述技术方案能够全面准确地描述代码信息,提取的语义特征更加丰富,实时更新恶意程序动机描述库即可检测全部的恶意程序,包括未来出现的新式恶意程序。
搜索关键词: 恶意程序 恶意代码 自然语言描述 检测 高级语义 构建 自然语言 源代码 自然语言分析 自然语言文本 程序生成 代码信息 代码转换 技术获得 逆向工程 实时更新 文本分类 应用程序 语义特征 分析 成熟
【主权项】:
1.一种基于高级语义的恶意代码分析与检测方法,其特征在于:利用逆向工程技术获得应用程序的源代码,将待检测代码转换成自然语言文本,并进行基于高级语义的恶意代码分析以确定代码的动机描述,并根据动机描述确定待检测代码是否为恶意代码。
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