[发明专利]游戏中的人工智能训练方法及装置、存储介质及电子装置有效
| 申请号： | 201910156721.4 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109731338B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 宋研;陈赢峰;林磊;范长杰 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/70 | 分类号： | A63F13/70;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 赵昀彬 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种游戏中的人工智能训练方法及装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：根据游戏中的参数化动作构建策略网络以及参数网络集合，其中，参数网络集合中包括至少一个参数网络，策略网络用于确定游戏中的参数化动作的动作标识，参数网络用于确定参数化动作的动作参数；根据待训练的人工智能的状态参数、策略网络以及参数网络集合对所进行人工智能训练，以更新所述策略网络和所述参数网络集合。本发明解决了相关技术中以参数化动作为输入的游戏中缺乏有效地人工智能训练方法的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 游戏 中的 人工智能 训练 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】：
1.一种游戏中的人工智能训练方法，所述人工智能以参数化动作作为游戏操作输入，其特征在于，包括：根据游戏中的参数化动作构建策略网络以及参数网络集合，其中，所述参数网络集合中包括至少一个参数网络，所述策略网络用于确定所述游戏中的参数化动作的动作标识，所述参数网络用于确定所述参数化动作的动作参数；根据待训练的人工智能的状态参数、所述策略网络以及所述参数网络集合对所进行人工智能训练，以更新所述策略网络和所述参数网络集合。
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