[发明专利]图像测试方法和装置、存储介质及电子装置有效
申请号: | 201910156754.9 | 申请日: | 2019-03-01 |
公开(公告)号: | CN110163201B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 黄盈;周大军;丁熠;弓霖芃 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像测试方法和装置、存储介质及电子装置。该方法包括:采集人机交互客户端所呈现的虚拟场景中的场景画面,作为待测试的目标图像;将目标图像输入目标像素语义网络模型,目标像素语义网络模型为利用多个样本图像及为多个样本图像配置的像素状态数据进行机器训练后,所得到的用于对图像中的各个像素点的像素状态进行语义描述处理的神经网络模型;获取目标像素语义网络模型输出的目标像素状态数据;将目标像素状态数据输入测试模型,以得到测试结果,测试模型用于对人机交互客户端进行性能测试。本发明解决了采用相关技术提供的图像测试方法后导致的测试结果准确性较低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 图像 测试 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】:
1.一种图像测试方法,其特征在于,包括:采集人机交互客户端所呈现的虚拟场景中的场景画面,作为待测试的目标图像;将所述目标图像输入目标像素语义网络模型,其中,所述目标像素语义网络模型为利用多个样本图像及为所述多个样本图像配置的像素状态数据进行机器训练后,所得到的用于对图像中的各个像素点的像素状态进行语义描述处理的神经网络模型;获取所述目标像素语义网络模型输出的目标像素状态数据,其中,所述目标像素状态数据用于描述所述目标图像中的像素点的像素状态;将所述目标像素状态数据输入测试模型,以得到测试结果,其中,所述测试模型用于对所述人机交互客户端进行性能测试。
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