[发明专利]一种基于GA-BP网络的碾压混凝土压实度评价方法有效

专利信息
申请号: 201910157058.X 申请日: 2019-03-01
公开(公告)号: CN109783988B 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 郑祥;田正宏;向建;马元山;范道林;米元桃;叶劲松;张巨会;陈丹 申请(专利权)人: 中国水利水电第七工程局有限公司;河海大学
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06F30/20;G06N3/08;G06N3/12
代理公司: 成都市辅君专利代理有限公司 51120 代理人: 张堰黎
地址: 610081 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于GA‑BP网络的碾压混凝土压实度实时评价方法。包括选取施工现场各测点碾压料含湿率、碾压层表面应力横波波速、碾压料级配因子和胶砂比为实时评价模型的输入指标参数;确定压实度实时评价模型的神经网络结构;利用遗传算法优化初始权值和阈值;将确定的初始权值和阈值带入BP神经网络进行精调建立最优神经网络模型;进行实时评价,得到压实度值。本发明基于可准确获取的混凝土碾压前碾压料含湿率、碾压完工时测点表面应力波波速及相应的混凝土碾压料级配特征参数,采用GA‑BP神经网络构建压实度预测模型,预测评价碾压实时各测点处的混凝土压实度指标,能为现场施工过程中可靠判定实时压实度准确性提供方法。
搜索关键词: 一种 基于 ga bp 网络 碾压 混凝土 压实度 评价 方法
【主权项】:
1.一种基于GA‑BP网络的碾压混凝土压实度评价方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一,选取施工现场各测点碾压料含湿率、碾压层表面应力横波波速、碾压料级配因子和胶砂比为实时评价模型的输入指标参数;步骤二,确定压实度实时评价模型的神经网络结构;步骤三,利用遗传算法优化初始权值和阈值;步骤四,将确定的初始权值和阈值带入BP神经网络进行精调建立最优神经网络模型;步骤五,获取实测点碾压料含湿率、碾压层表面应力横波波速、碾压料级配因子和胶砂比并利用最优神经网络模型对评价点进行实时评价,得到压实度值。
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