[发明专利]维吾尔语文本突发事件要素识别方法在审
| 申请号： | 201910157187.9 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109960798A | 公开（公告）日： | 2019-07-02 |
| 发明（设计）人： | 黎红;何伟;王天军;冯磊;马斌;高阳;王晓磊;张烜;李德高;吕娜;尹蕊 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司信息通信公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/33 |
| 代理公司： | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人： | 汤建武;周星莹 |
| 地址： | 830001 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种事件要素识别技术领域，是一种维吾尔语文本突发事件要素识别方法，包括以下步骤：S1建立维吾尔语语料数据库，形成样本语料集；S2提取样本语料集中样本语料的六个hand‑crafted层面的特征块和WE特征项；S3生成融合特征集，并将融合特征集按比例分成训练特征集和测试特征集；S4建立BiLSTM深度学习模型的维吾尔语文本突发事件要素识别模型；S5利用维吾尔语文本突发事件要素识别模型完成维吾尔语文本中突发事件要素的识别。本发明利用BiLSTM捕获每个词汇前向及后向的上下文信息，挖掘触发词与候选突发事件要素之间隐含的语义关系，快速查找出候选突发事件要素，获取识别结果，从而降低了对于人工语料依赖度，使识别结果更具客观性。 | ||
| 搜索关键词： | 维吾尔 语文 突发事件 要素 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种维吾尔语文本突发事件要素识别方法，其特征在于包括以下步骤：S1，建立维吾尔语语料数据库，并对其中的语料文本进行预处理，形成样本语料集；S2，分别通过hand‑crafted方式和Word Embedding方式提取样本语料集中样本语料的六个hand‑crafted层面的特征块和WE特征项；S3，将六个hand‑crafted层面的特征块和WE特征项进行融合，生成融合特征集，并将融合特征集按比例分成训练特征集和测试特征集；S4，建立BiLSTM深度学习模型的维吾尔语文本突发事件要素识别模型，通过训练特征集和测试特征集对维吾尔语文本突发事件要素识别模型进行训练及测试，输出训练后的维吾尔语文本突发事件要素识别模型；S5，利用维吾尔语文本突发事件要素识别模型完成维吾尔语文本中突发事件要素的识别。
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