[发明专利]一种人脸识别活体检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910157357.3 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109886244A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 安玉山 | 申请（专利权）人： | 北京视甄智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 丁彦峰;贺亚明 |
| 地址： | 100039 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸识别活体检测方法及装置，所述方法包括：对待检测图片进行人脸检测及人脸对齐；将人脸图像输入至训练好的第一卷积神经网络，输出基于特征的欺骗程度评分f；利用第二卷积神经网络输出基于深度的欺骗程度评分d；对所述基于特征的欺骗程度评分f和基于深度的欺骗程度评分d进行加权计算得出活体评分s；若活体评分s的值属于预设的阈值范围，则生成不同动作的随机序列，并根据对目标用户是否在规定时间内完成随机序列要求的动作的检测结果给出最终的活体检测结果，提高了活体检测的健壮性，具备更好的分类和学习能力，并能较好的应对翻拍重放等手段的欺骗攻击，区分结果准确率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 活体检测 卷积神经网络 人脸识别 随机序列 活体 结果准确率 加权计算 检测结果 目标用户 人脸对齐 人脸检测 人脸图像 学习能力 输出 健壮性 翻拍 预设 攻击 分类 检测 图片 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：对待检测图片进行人脸检测；对检测到的人脸图像进行人脸对齐；将经过人脸对齐的人脸图像输入至训练好的第一卷积神经网络，生成所输入人脸图像的特征图，并输出基于特征的欺骗程度评分f；生成所输入人脸图像的深度图，利用训练好的第二卷积神经网络输出基于深度的欺骗程度评分d；对所述基于特征的欺骗程度评分f和基于深度的欺骗程度评分d进行加权计算得出活体评分s，并根据预设阈值范围对所述活体评分s进行判断；若活体评分s的值属于预设的阈值范围，则生成不同动作的随机序列，并根据对目标用户是否在规定时间内完成随机序列要求的动作的检测结果给出最终的活体检测结果；若活体评分s的值高于预设的阈值范围，则判定当前检测目标为合法真人，活体检测通过；若活体评分s的值低于预设的阈值范围，则判定当前检测目标为非法用户，活体检测不通过。
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