[发明专利]一种基于QR码及图像识别的同类仪表示数预警方法

摘要

本发明公开了一种基于QR码及图像识别的同类仪表示数预警方法,包括S1、制备QR码；S2、生成QR码识别模型；S3、解码阶段；S4、预警判定，通过以上四个阶段建立卷积神经网络算法模型并扫描QR码，识别预警阈值；本发明相比于普通的二维条码，QR码可以存储更多信息，中文汉字最多可以存储1800个字符，也能够对文字、URL地址和其他类型的数据加密，同时也无需像普通二维条码一样在扫描时需直线对准扫描器，利用QR码的以上特点，将QR码与火电厂化水站仪表示数预警相结合，能有效保障预警系统的可靠性。

主权项

1.一种基于QR码及图像识别的同类仪表示数预警方法，其特征在于包括如下步骤:S1、制备QR码：给每个待预警的同类仪表制备其特有的QR码并将所述QR码贴在其对应的仪表上，所述QR码包括的信息为：仪表编号和预警阈值；S2、生成QR码识别模型：采集制备好的QR码图像，输入卷积神经网络算法模型中训练，得到能准确识别QR码图像的QR码识别模型；将此QR码识别模型嵌入巡检机器人系统中；S3、解码阶段：巡检机器人在巡检过程中采集仪表对应的QR码，启动步骤S3中生成的QR码识别模型对采集的QR码进行解码，获得该仪表的编号和预警阈值信息；S4、预警判定：巡检机器人采集仪表读数信息并与解析出的QR码中携带的预警阈值信息对比，若读数信息在预警阈值范围内，则巡检机器人继续执行巡检操作；若读数信息不在预警阈值范围内，则进行预警。