[发明专利]企业信用评级系统及评价方法在审
| 申请号： | 201910159458.4 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN110046984A | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李磊;封军;豆庆仁;李宗桓;高俊;马武 | 申请（专利权）人： | 安徽省优质采科技发展有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06F16/953;G06F16/182;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 张换君 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市包河区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及信用评价技术领域，特别涉及一种企业信用评级系统及评价方法，前者包括数据获取模块：定时获取各个交易中心的企业招标公告信息和中标信息；数据清洗模块：用于对采集的公告进行过滤处理，指标权重确定模块：使用机器学习随机森林（CRF）回归算法，从历史数据中随机抽取部分数据作为训练数据放入算法中构建模型；信用评分计算模块：根据指标的各个维度的权重计算出相应的维度得分，将计算结果存储到关系型数据库中；用户搜索展示模块：用于用户搜索并将搜索结果进行展示。本发明对于投资者，可以更好的筛选出那些信用评级高的企业，作为投资对象，规避风险，提高效益。对于企业，可以降低融资成本。 | ||
| 搜索关键词： | 评级系统 企业信用 用户搜索 维度 算法 关系型数据库 计算结果存储 数据获取模块 定时获取 过滤处理 计算模块 交易中心 历史数据 权重计算 融资成本 使用机器 数据清洗 搜索结果 随机抽取 随机森林 信用评级 信用评价 训练数据 展示模块 招标公告 指标权重 中标信息 放入 构建 采集 筛选 回归 信用 展示 投资 学习 | ||
【主权项】：
1.一种企业信用评级系统，其特征在于包括数据获取模块、数据清洗模块、指标权重确定模块、信用评分计算模块和用户搜索展示模块；数据获取模块：利用Scrapy分布式爬虫技术，定时获取各个交易中心的企业招标公告信息和中标信息；数据清洗模块：用于对采集的公告进行过滤处理，通过HanLP自然语言处理框架，实体识别算法获取企业的名称和注册地，并将解析后的数据以及平台中的业务数据存储到Hadoop的HDFS分布式文件系统中；指标权重确定模块：使用机器学习随机森林回归算法，从历史数据中随机抽取部分数据作为训练数据放入算法中构建模型；信用评分计算模块：使用spark离线计算，从HDFS分布式文件系统中读取相应需求的数据，根据指标的各个维度的权重计算出相应的维度得分，将计算结果存储到关系型数据库中；用户搜索展示模块：用于用户搜索并将搜索结果进行展示。
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