[发明专利]一种特殊群体聚集行为早期检测及聚集地预测方法和系统有效
| 申请号： | 201910159609.6 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN109697438B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 高随祥;王赛楠;刘敏涛;谭屯子;姜志鹏;桂继宏;尚康禹;杨文国 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 谢宇强 |
| 地址： | 100049 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于群体行为管控领域，公开了一种特殊群体聚集行为早期检测及聚集地预测方法和系统，利用基于有效积极成员间滑动平均距离的聚集行为检测算法，定义群体中的有效积极成员，排除噪声成员对聚集行为检测的干扰；对于存在聚集行为的特殊群体，在群体活动早期检测出群体的聚集倾向，发出预警；利用基于潜在聚集成员移动轨迹最小二乘拟合直线的聚集地预测算法，筛选出潜在聚集成员，进行聚集地预测。本发明不依赖视频监控系统，仅利用群体成员历史移动轨迹数据，实现对特殊群体聚集行为的快速判断，对存在聚集行为的群体及时给出预警，并可对其聚集地进行精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特殊 群体 聚集 行为 早期 检测 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种特殊群体聚集行为早期检测及聚集地预测方法，其特征在于，所述特殊群体聚集行为早期检测及聚集地预测方法包括：利用基于有效积极成员间滑动平均距离的聚集行为检测算法，定义群体中的有效积极成员，排除噪声成员对聚集行为检测的干扰；对于存在聚集行为的特殊群体，在群体活动早期检测出群体的聚集倾向，发出预警；利用基于潜在聚集成员移动轨迹最小二乘拟合直线的聚集地预测算法，筛选出潜在聚集成员，进行聚集地预测。
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