[发明专利]基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法有效
| 申请号： | 201910160058.5 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN109948471B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 汪涛;成孝刚;李德志;吕泓君;钱俊鹏;任俊弛;李海波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法，包括步骤：S1、根据高速公路雾霾天气下视频资料采样，分场景建立雾霾图片库；S2、以高速公路车道线作为标识物建立相应的坐标，提取雾霾图片能见度数值，作为雾霾能见度真实值；S3、基于Inception V4原始网络构建成改进的Inception V4网络；S4、将雾霾图片库中的训练集输入改进的Inception V4网络进行训练，并保存模型；S5、选定雾霾图片库中任一场景的图片建立测试集，输入步骤S4所得模型对图片进行雾霾能见度检测。应用本发明该技术方案一方面改进Inception V4，并用来对雾霾图片进行能见度检测，提高了检测精度；另一方面该检测方法应用深度学习理论，适用于针对大数据集的高效率处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 inceptionv4 网络 交通 能见度 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法，其特征在于包括步骤：训练阶段：S1、根据高速公路雾霾天气下视频资料采样，分场景建立雾霾图片库；S2、以高速公路车道线作为标识物建立相应的坐标，提取雾霾图片能见度数值，作为雾霾能见度真实值；S3、基于Inception V4原始网络构建成改进的Inception V4网络；S4、将雾霾图片库中的训练集输入改进的Inception V4网络进行训练，并保存模型；测试阶段：S5、选定雾霾图片库中任一场景的图片建立测试集，输入步骤S4所得模型对图片进行雾霾能见度检测。
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