[发明专利]训练元学习网络的装置和方法在审
| 申请号： | 201910160129.1 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111652364A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 杨铭;石自强;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;李彦丽 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种训练元学习网络的装置和方法。训练分类模型的装置包括：获得任务网络实例单元，获得任务神经网络的多个任务网络实例；获得损失单元，获得每个任务网络实例的损失；采样单元，对损失进行采样；计算泛化损失单元，计算反映总体损失的泛化损失；计算梯度单元，计算采样后的多个损失中的每个损失对应的任务网络实例的权重参数的梯度；学习单元，将梯度分别输入到一个元学习网络，获得权重参数的更新量；第一更新单元，基于更新量，更新任务网络实例的权重参数；以及第二更新单元，基于在满足预定条件时的泛化损失，训练元学习网络，其中，基于更新后的元学习网络，迭代地上述单元中的处理，直到满足第一迭代终止条件为止。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 学习 网络 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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