[发明专利]训练混合元学习网络的装置和方法在审
| 申请号： | 201910160233.0 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN111652664A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 杨铭;石自强;孙俊 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;李彦丽 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种训练混合元学习网络的装置和方法。装置包括进行下述处理的单元：获得推荐神经网络的损失并计算泛化损失，每个推荐神经网络具有嵌入层；计算泛化损失相对每个推荐神经网络的权重参数的梯度；将梯度分别输入到第一元学习网络，获得每个推荐神经网络的权重参数的更新量；基于更新量更新推荐神经网络的权重参数；使得朝向推荐神经网络的损失更小的方向训练第一元学习网络；计算过时推荐项集中的每个推荐项与新出现推荐项集中的每个推荐项之间的第一相似度和第二相似度；朝向相似度损失更小的方向训练嵌入层和第二元学习网络的权重参数；迭代地进行上述处理直到满足第一迭代终止条件为止。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 混合 学习 网络 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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