[发明专利]一种基于深度融合的信贷额度预测方法、装置和介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于深度融合的信贷额度预测方法、装置和计算机可读存储介质，获取各用户的信贷数据；对信贷数据进行降维处理，得到稠密向量；通过降维处理，在不影响模型训练准确性的前提下，降低了模型训练的数据处理量。利用预先设定的多路径残差网络，对稠密向量进行训练，得到满足收敛要求的深度融合模型；利用深度融合模型，对输入的待评估数据进行处理，便可以得到信贷额度预测值。在该技术方案中，对残差网络设置多路径的处理方式，保证了特征提取的多样性，提升了深度融合模型预测的准确性，尽可能的给有借款需求的用户分配合适的额度，提高了信贷平台的资金利用率。

主权项

1.一种基于深度融合的信贷额度预测方法，其特征在于，包括：获取各用户的信贷数据；对所述信贷数据进行降维处理，得到稠密向量；利用预先设定的多路径残差网络，对所述稠密向量进行训练，得到满足收敛要求的深度融合模型；利用所述深度融合模型，对输入的待评估数据进行处理，得到信贷额度预测值。