[发明专利]一种基于进化算法的通讯用户流失预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910160635.0 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN109886755A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 周洪峰;雷奥林;邹秋艳 | 申请（专利权）人： | 深圳微品致远信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 胡吉科 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于进化算法的通讯用户流失预测方法及系统，所述通讯用户流失预测方法包括以下步骤：步骤S1，将用户基本信息数据存放至数据库中，得到用户基本信息数据集S；步骤S2，对所述用户基本信息数据集S进行数据检测，并经过随机过采样后得到用户信息数据集 |
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| 搜索关键词： | 用户基本信息 数据集 机器学习 分类模型 通讯用户 用户信息数据 进化算法 数据检测 预测数据 输出 预测 数据存放 过采样 数据库 分类 更新 展示 | ||
【主权项】：
1.一种基于进化算法的通讯用户流失预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，将用户基本信息数据存放至数据库中，得到用户基本信息数据集S；步骤S2，对所述用户基本信息数据集S进行数据检测，并经过随机过采样后得到用户信息数据集Stt；步骤S3，将用户信息数据集Stt作为输入，将用户是否流失数据集At作为输出进行机器学习分类训练，得到训练好的机器学习分类模型；步骤S4，将更新后的用户基本信息数据集Sx输入至所述步骤S3训练好的机器学习分类模型中，输出并展示用户次月是否流失的预测数据集Sy。
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