[发明专利]特征处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备在审
| 申请号： | 201910160660.9 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN110163378A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 吕培立;董井然;黄文;郑立凡;任钢林;谭蕴琨 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 李文渊;何平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种特征处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取不同候选特征所对应的、且与样本用户序列对应的特征向量；依据与各所述候选特征分别对应的特征向量，对相应的候选特征进行聚类，得到至少一个类；对于每个候选特征，确定通过所属类内的特征向量拟合所述每个候选特征所对应特征向量时的类内共线性参数；对于所述每个候选特征，确定通过所属类外的特征向量拟合所述每个候选特征所对应特征向量时的类间共线性参数；分别从各类所包括的候选特征中，筛选出相应类内共线性参数和类间共线性参数的差异符合共线性差异条件的目标特征。本申请提供的方案可以挖掘出去共线性的特征，根据去共线性的特征训练得到可解释性模型。 | ||
| 搜索关键词： | 候选特征 共线性 特征向量 计算机可读存储介质 计算机设备 特征处理 拟合 目标特征 特征训练 样本用户 解释性 聚类 申请 筛选 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种特征处理方法，包括：获取不同候选特征所对应的、且与样本用户序列对应的特征向量；依据与各所述候选特征分别对应的特征向量，对相应的候选特征进行聚类，得到至少一个类；对于每个候选特征，确定通过所属类内的特征向量拟合所述每个候选特征所对应特征向量时的类内共线性参数；对于所述每个候选特征，确定通过所属类外的特征向量拟合所述每个候选特征所对应特征向量时的类间共线性参数；分别从各类所包括的候选特征中，筛选出相应类内共线性参数和类间共线性参数的差异符合共线性差异条件的目标特征。
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