[发明专利]一种基于分时分区气象数据的多小水电地区短期电力负荷预测方法

摘要

一种基于分时分区气象数据的多小水电地区短期电力负荷预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：1.对各个县/区小水电出力数据和其对应县/区的降雨量数据进行分析，研究径流式小水电的特性；2.进一步研究小水电出力带来累积性、滞后性，并确立其相关系数方程；3.提出小水电负荷的预测方法，先预测出基值，按照降雨模式与负荷相似性原理，预测出标幺负荷曲线，最后得到小水电负荷预测曲线。本发明的目的是为了提供一种针对小水电特性，引入分时分区气温和降雨量等精细化气象预测数据，并分析小水电负荷特性，能有效提高多小水电地区短期负荷预测的精度和自动化程度的短期电力负荷预测方法。

主权项

1.一种基于分时分区气象数据的多小水电地区短期电力负荷预测方法，其特征在于：它包括以下步骤：1.对各个县/区小水电出力数据和其对应县/区的降雨量数据进行分析，研究径流式小水电的特性；2.进一步研究小水电出力带来累积性、滞后性，并确立其相关系数方程；3.提出小水电负荷的预测方法，先预测出基值，按照降雨模式与负荷相似性原理，预测出标幺负荷曲线，最后得到小水电负荷预测曲线，在步骤2中，结合小水电的空间分布和水文流域特点，以及地区整体气象变化和局地气象差异等历史气象信息，从径流式小水电出力的影响因素入手，深入分析径流式小水电预测出力与其对应时段降雨量的相关性关系。