[发明专利]图像检索模型优化方法、检索方法、装置、系统及介质有效
申请号: | 201910161195.0 | 申请日: | 2019-03-04 |
公开(公告)号: | CN109902190B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
发明(设计)人: | 马福强;陈丽莉;张浩;李纲;楚明磊;闫桂新;吕耀宇;孙建康;薛鸿臻;董泽华 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06K9/62 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 成丹 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种图像检索模型优化方法、检索方法、装置、系统及介质,该方法包括:获取图像训练集的第一组合视觉词典,该第一组合视觉词典包括多个视觉词典,该视觉词典包括多个视觉单词;对该第一组合视觉词典进行降维处理,得到特征值和该特征值对应的特征向量;对该特征向量按照预设规则排列,得到降维映射矩阵;基于该降维映射矩阵及该第一组合视觉词典,生成多个目标视觉词典。本申请实施例通过对原始的组合视觉词典进行降维处理,并对各个特征向量进行重新排列,使得基于此产生的多个视觉词典对应的数据集之间的方差均衡分布,完成了图检索模型的优化,提高了图像检索的准确度。 | ||
搜索关键词: | 图像 检索 模型 优化 方法 装置 系统 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像检索模型优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取图像训练集的第一组合视觉词典,所述第一组合视觉词典包括多个视觉词典,所述视觉词典包括多个视觉单词;对所述第一组合视觉词典进行降维处理,得到多个特征值和所述特征值对应的特征向量;对所述特征向量按照预设规则排列,得到降维映射矩阵;基于所述降维映射矩阵及所述第一组合视觉词典,生成多个目标视觉词典,多个所述目标视觉词典对应的数据集的方差之间均衡分布。
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