[发明专利]一种基于数据驱动的烤烟质量效益综合评价方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的烤烟质量效益综合评价方法及系统，通过收集烤烟培植中影响因素和评价指标的数据，剔除数据中的异常数据；对烤烟质量效益数据进行主成分分析，建立烤烟质量效益综合评价标准；随后对烤烟培植过程相关的影响因素和烤烟质量效益各指标的关系进行灰色关联分析；在关联分析的基础上，针对烤烟质量效益各个指标，利用人工神经网络建立各个指标的评价模型；完成了各个指标的评价后，通过主成分分析结果，对烤烟质量效益进行综合评价。实施本发明的有益效果在于，利用分层评价方法，在全面、综合反映烤烟质量效益的同时可以减小评价难度。

主权项

1.一种基于数据驱动的烤烟质量效益综合评价方法，其特征在于，所述烤烟质量效益综合评价方法包括以下步骤：S1、从数据库中获取烤烟培植过程相关的数据；S2、将获取到的数据分为影响因素数据集I和质量效益评价指标数据集O；其中，所述影响因素数据集I中包括若干项影响因素指标，所述质量效益评价指标数据集O中包括若干项质量评价指标和一项烤烟产量指标；S3、利用数据预处理算法对获取到的数据进行预处理，剔除数据中的异常数据和离群数据；S4、利用主成分分析方法对预处理后的质量效益评价指标数据集O进行分析，得到每项质量评价指标的权重值，并选取权重值较高的一项质量评价指标作为烤烟质量效益评价标准；S5、根据步骤S4选取的烤烟质量效益评价标准，采用归一化函数对影响因素数据集I进行归一化处理；S6、根据步骤S4选取的烤烟质量效益评价标准，以及步骤S5中对影响因素数据集I处理得到的归一化结果，研究质量效益评价指标数据集O中各项质、产量评价指标，与烤烟培植影响因素数据集I中各项影响因素指标之间的关联度；S7、根据步骤S6得到的关联度结果，找出具有较大关联度的影响因素指标；S8、利用人工神经网络对各项质量评价指标建立评价模型；其中，以具有较大关联度的影响因素指标作为评价模型的输入，与影响因素指标相对应的评价结果作为评价模型的输出；S9、结合步骤S8的各项质量评价指标的评价结果和步骤S4中通过主成分分析方法分析得到的每项质量评价指标权重值，对烤烟进行质、产量效益综合评价。