[发明专利]一种基于遗传算法的烤烟培植决策方法及系统在审
申请号: | 201910161363.6 | 申请日: | 2019-03-04 |
公开(公告)号: | CN110009191A | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | 熊永华;周浩 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02;G06N3/12 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 孙妮 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法的烤烟培植决策方法及系统,实施本发明的有益效果是,首先从数据库中获取烤烟培植过程相关的数据,并对获取到的数据进行预处理,剔除数据中的异常数据和离群数据;然后使用人工神经网络对烤烟的产量和质量进行建模,建立烤烟产、质量评价模型;最后采用遗传算法建立以烤烟产区生态条件和烤烟培植过程为约束条件,以建立的烤烟产、质量评价模型作为适应度函数,建立以烤烟质量和产量为目标的优化模型;通过给定烤烟产区的气候环境、土壤环境和期望达到的烤烟培植目标,计算得出栽培措施参数和可以达到的产量和质量,为烟农提供有效的决策支持。 | ||
搜索关键词: | 烤烟 培植 遗传算法 质量评价模型 预处理 人工神经网络 适应度函数 决策支持 离群数据 气候环境 生态条件 土壤环境 异常数据 优化模型 约束条件 栽培措施 建模 剔除 数据库 决策 期望 | ||
【主权项】:
1.一种基于遗传算法的烤烟培植决策方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1、从数据库中获取烤烟培植过程的数据;S2、对获取到的数据进行预处理,剔除数据中的异常数据和离群数据;S3、利用步骤S2预处理后的数据,使用人工神经网络对烤烟的产量和质量进行建模,分别建立烤烟产量、质量评价模型;S4、采用遗传算法建立以烤烟产区生态条件和烤烟培植过程为约束条件,以步骤S3中建立的烤烟产、质量评价模型作为适应度函数,建立以烤烟质量和产量为目标的优化模型;通过建立的优化模型,求得在最佳生产目标情况下的烤烟培植决策支持的结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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