[发明专利]高解析度风格迁移在审
| 申请号： | 201910161423.4 | 申请日： | 2019-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN110555795A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张志飞;林哲;王兆闻 | 申请（专利权）人： | 奥多比公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00 |
| 代理公司： | 11256 北京市金杜律师事务所 | 代理人： | 酆迅 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 描述了高解析度风格迁移技术和系统，该高解析度风格迁移技术和系统克服了将高解析度风格特征从一个图像迁移到另一图像的挑战，以及用来执行高解析度风格迁移的训练数据的有限可用性的挑战。在示例中，训练神经网络使用从风格图像中提取的高解析度风格特征而被训练，并且与输入图像结合地被使用以将风格特征应用于输入图像以生成使用高解析度风格特征所转换的输入图像的版本。 | ||
| 搜索关键词： | 高解析度 风格特征 输入图像 迁移 风格 图像 训练神经网络 训练数据 可用性 地被 挑战 转换 应用 | ||
【主权项】：
1.一种在数字媒体高解析度风格迁移环境中的、由至少一个计算设备实现的方法，所述方法包括：/n由所述至少一个计算设备生成迁移图像，所述迁移图像包括来自通过将来自风格图像的风格属性的第一集合应用到输入图像而被转换的所述输入图像的内容；/n由所述至少一个计算设备从所述风格图像的放大版本提取风格属性的第二集合，所述风格属性的第二集合具有比所述风格属性的第一集合更高的视觉解析度；/n由所述至少一个计算设备生成风格图像特征图和迁移图像特征图，所述风格图像特征图包括来自所述风格属性的第二集合的风格特征，所述迁移图像特征图包括来自所述迁移图像的放大版本的图像特征；/n由所述至少一个计算设备通过将来自所述风格图像特征图的风格特征与来自所述迁移图像特征图的图像特征进行匹配，生成交换特征图；以及/n由所述至少一个计算设备基于所述交换特征图，生成解析图像，所述解析图像包括比所述迁移图像更高解析度的风格属性。/n
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