[发明专利]图像质量自动检测方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 201910162123.8 | 申请日: | 2019-03-05 |
公开(公告)号: | CN109978833A | 公开(公告)日: | 2019-07-05 |
发明(设计)人: | 桑亮;杨聪;柯严;蔡伯言;李轶鹏;陈俊豪;亚历克斯·别洛伊;严治庆 | 申请(专利权)人: | 上海扩博智能技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200241 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种图像质量自动检测方法、系统、设备及存储介质,包括如下步骤:获取目标图像,确定出目标图像中的模糊区域,当模糊区域在目标图像中所占面积比例小于预设置的第一比例阈值时,判定目标图像为合格图像;识别出目标图像的每一商品区域,判断商品区域是否为过曝光区域或欠曝光区域,当过曝光区域和/或欠曝光区域占所有商品区域小于预设置的第二比例阈值时,判定目标图像为合格图像;将依选出的合格图像通过预设置的图像内容分类模型筛选出质量合格图像。本发明能够根据目标图像中模糊区域、曝光区域和图像内容对目标图像进行筛选,筛选出质量合格图像,从而能够便于对目标图像中的商品进准确识别。 | ||
搜索关键词: | 目标图像 合格图像 曝光区域 图像 模糊区域 预设置 存储介质 判定目标 图像内容 自动检测 阈值时 筛选 分类模型 获取目标 | ||
【主权项】:
1.一种图像质量自动检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:获取目标图像,确定出所述目标图像中的模糊区域,当所述模糊区域在所述目标图像中所占面积比例小于预设置的第一比例阈值时,判定所述目标图像为合格图像;步骤S2:识别出所述目标图像的每一商品区域,判断所述商品区域是否为过曝光区域或欠曝光区域,当所述过曝光区域和/或欠曝光区域占所有商品区域小于预设置的第二比例阈值时,判定所述目标图像为合格图像;步骤S3:将依次经过步骤S1、步骤S2中或依次经过步骤S2、步骤S1筛选出的合格图像通过预设置的图像内容分类模型筛选出质量合格图像。
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