[发明专利]一种锂离子电池的锂沉积预测方法和装置有效
申请号: | 201910162290.2 | 申请日: | 2019-03-04 |
公开(公告)号: | CN109946622B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 汤依伟 | 申请(专利权)人: | 汤依伟 |
主分类号: | G01R31/387 | 分类号: | G01R31/387;G01R31/367;G01R31/378;G01R31/385 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 511500 广东省清远*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种锂离子电池的锂沉积预测方法和装置,涉及锂离子电池的技术领域,包括:获取待检测锂离子电池在充电过程中的物理化学参数和待检测锂离子电池的尺寸数据;基于所述物理化学参数和所述尺寸数据构建所述待检测锂离子电池的三维电化学模型和所述待检测锂离子电池的三维热模型;将三维电化学模型和三维热模型进行耦合,得到电化学热耦合模型;将物理化学参数输入电化学热耦合模型,计算所述待检测锂离子电池的目标参数;基于目标参数,预测待检测锂离子电池的锂沉积结果,解决了目前锂离子电池充电过程中锂沉积现象的预测精度较低的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 锂离子电池 沉积 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种锂离子电池的锂沉积预测方法,其特征在于,包括:获取待检测锂离子电池在充电过程中的物理化学参数和所述待检测锂离子电池的尺寸数据;基于所述物理化学参数和所述尺寸数据构建所述待检测锂离子电池的三维电化学模型和所述待检测锂离子电池的三维热模型;将三维电化学模型和三维热模型进行耦合,得到电化学热耦合模型;将所述物理化学参数输入所述电化学热耦合模型,计算所述待检测锂离子电池的目标参数,其中,所述目标参数包括:固相电势参数、液相电势参数、液相锂离子浓度参数、固相锂离子浓度参数和电池温度参数;基于所述目标参数,预测所述待检测锂离子电池的锂沉积结果。
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