[发明专利]金属锂沉积的预测方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201910162297.4 | 申请日: | 2019-03-04 |
公开(公告)号: | CN109872002A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
发明(设计)人: | 汤依伟 | 申请(专利权)人: | 汤依伟 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F17/50 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 董艳芳 |
地址: | 511500 广东省清远*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种金属锂沉积的预测方法、装置及电子设备,涉及电池分析技术领域,该方法包括:获取锂离子电池的模型参数;根据该模型参数建立锂离子电池的电化学热耦合模型;其中,该电化学热耦合模型包括多个随温度变化的关键参数;根据该电化学热耦合模型和预设的金属锂沉积条件,确定锂离子电池充电过程中的金属锂沉积情况。这样在建立考虑了电池内部温度影响的电化学热耦合模型的基础上,引入触发金属锂沉积的条件,实现了对金属锂沉积的定量表征,提高了预测结果的准确度。 | ||
搜索关键词: | 金属锂 沉积 电化学 热耦合 锂离子电池 装置及电子设备 模型参数 沉积条件 充电过程 电池内部 定量表征 关键参数 温度影响 预测结果 准确度 预测 触发 预设 电池 引入 分析 | ||
【主权项】:
1.一种金属锂沉积的预测方法,其特征在于,应用于锂离子电池;所述方法包括:获取所述锂离子电池的模型参数;根据所述模型参数建立所述锂离子电池的电化学热耦合模型;其中,所述电化学热耦合模型包括多个随温度变化的关键参数;根据所述电化学热耦合模型和预设的金属锂沉积条件,确定所述锂离子电池充电过程中的金属锂沉积情况。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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