[发明专利]基于知识图谱的人工识别金融反欺诈的方法在审
| 申请号： | 201910162602.X | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN109886806A | 公开（公告）日： | 2019-06-14 |
| 发明（设计）人： | 陈晓文 | 申请（专利权）人： | 湖南衍金征信数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06F16/901;G06F16/903;G06F16/22 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于知识图谱的人工识别金融反欺诈的方法，利用数据的图形化处理，建立知识图谱，辅助金融，把不同来源的数据(结构化，非结构化)整合在一起，由人工审核规范的方式，构建反欺诈规则。其优点是方便了数据的插入，查询操作直观，对于图搜索和图遍历方便，速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 人工识别 欺诈 金融 图形化处理 查询操作 非结构化 人工审核 结构化 图遍历 构建 整合 搜索 直观 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的人工识别金融反欺诈的方法，其特征在于包括如下步骤：一、整合所有数据来源，将采集的数据源清洗后形成结构化的数据；将保存在关系型数据库和非关系型数据库中的相关信息提取成为格式化一致的信息；二、结构化数据，将原始的数据规范成为结构化的数据，按照业务要求规范设计相关的数据结构，针对业务要求的实体和相关匹配关系定制出实体和关系；三、图形存储数据，将第二步骤数据结构中的实体和关系格式和导入到图形数据库，分为两个部分，实体表转化为顶点，实体表之间的联系转化为边；四、将金融数据的反欺诈的规则录入系统,系统提供匹配用户规则后的数据供用户参考。
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