[发明专利]一种多维度数据评估差异性的系统和方法

摘要

本发明涉及一种多维度数据评估差异性的系统和方法，方法包括：步骤一、将多维度数据进行归类划分处理；步骤二、绘制所有二级个体的“二级个体单指标密度曲线”；步骤三、绘制所有二级个体的“二级个体多指标曲面”；步骤四、绘制“全集指标基准曲面”；步骤五、抽取拟合后的“二级个体单指标密度曲线”与“二级个体多指标曲面”的高度关联指标集合；步骤六、抽取拟合后的“二级个体多指标曲面”与“全集指标基准曲面”上的高度关联指标集合；步骤七、构建“个体评估指标曲面”；步骤八、构建“评估指标基准曲面”；步骤九、评估一级个体数据和全集数据的差异性。对多维度数据进行筛选分析，并评估一级个体数据和全集数据的差异性。

主权项

1.一种多维度数据评估差异性的方法，其特征是，包括：步骤一、将多维度数据进行归类划分处理；将多维度数据按照数据来源个体的不同划分一级个体，所有具有共性的一级个体归为同一个二级个体，所有的二级个体整合作为全集；并将相同个体的不同指标数据做划分，并将所有指标数据根据相应数值在同指标数值中的占比通用化处理形成统一的指标密度；步骤二、绘制所有二级个体的“二级个体单指标密度曲线”；步骤三、根据“二级个体单指标密度曲线”绘制所有二级个体的“二级个体多指标曲面”；步骤四、根据“二级个体多指标曲面”绘制“全集指标基准曲面”；步骤五、抽取拟合后的“二级个体单指标密度曲线”与“二级个体多指标曲面”的高度关联指标集合；步骤六、抽取拟合后的“二级个体多指标曲面”与“全集指标基准曲面”上的高度关联指标集合；步骤七、构建“个体评估指标曲面”；步骤八、构建“评估指标基准曲面”；步骤九、评估一级个体数据和全集数据的差异性。