[发明专利]一种心电图自动识别系统

摘要

本发明属于医疗领域，公开了一种心电图自动识别系统，设置有：十二导联心电图采集器；无线/有线网络传输模块；心电图收集及时域特征识别器；心电图主波间期分析器；心电图QRS波相似性分析器；十二导联图排队分析器；输出模块。本发明通过无线/有线网络传输模块来进行有线或者无线传输所采集到的心电图信息；通过心电图收集及时域特征识别器进行及时域特征的分析识别；通过心电图主波间期分析器来分析心电图的主波间期特性，并生成主波间期特性数据；通过心电图QRS波相似性分析器来进行对比分析QRS波的相似性；通过十二导联图排队分析器来对患者的十二导图进行排队分析；最后通过数据输出模块来将所分析的数据进行汇总输出。

主权项

1.一种心电图自动识别系统，其特征在于，所述心电图自动识别系统设置有：十二导联心电图采集器；无线/有线网络传输模块；心电图收集及时域特征识别器；心电图主波间期分析器；心电图QRS波相似性分析器；十二导联图排队分析器；输出模块；所述无线/有线网络传输模块的无线网络传感器网络覆盖的分布式方法包括：将任务指定完成时间设为预设网络寿命，并将设为常值的预设网络寿命L按轮来划分为轮，每一轮时间为l，在每一轮中通过筛选最大额外有效覆盖时间大于零的节点进行工作，其他冗余节点关闭探测功能进入睡眠；在每一轮挑出合适的工作节点后，通过比较工作节点与邻居工作节点之间的最大额外有效覆盖时间和剩余能量来选择最优的工作时间方案，从而使得每一轮中总的有效覆盖时间最大，工作节点s_i额外有效覆盖时间为:其中R(i)表示节点s_i覆盖的点位置集合，w(j)表示点位置p_j的重要性系数，即p_j的权值，表示点位置p_j被节点s_i覆盖的额外时间，此外在每一轮中都设置了工作节点的剩余能量安全阈值，若工作节点的剩余能量低于该安全阈值时，则该节点将被强制关闭它的探测功能，只维持部分的通讯功能；所述十二导联心电图采集器电性连接所述无线/有线网络传输模块；所述无线/有线网络传输模块电性连接心电图收集及时域特征识别器；所述十二导联心电图采集器小波去噪的方法包括:小波包变换的Mallat算法，对于l＝0,1,2,...，引入记号:而且，于是，f(t)在小波包空间:上的投影写成:基于小波包分解的Mallat算法公式将心电图采集原始信号f(t)在小波包空间：和上的正交投影分别记为和在相应的特定小波包基{μ_2l,j,n(t)；n∈Z}下展开的系数是在小波包基{μ_2l+1,j,n(t)；n∈Z}下展开的系数是分解去除噪声系数后再合成，小波包合成的Mallat算法是：合成所得的结果为：心电图采集原始信号f(t)在小波包空间：上的正交投影在基{μ_l,j+1,n(t)；n∈Z}下的系数；所述心电图收集及时域特征识别器电性连接所述心电图主波间期分析器；所述心电图主波间期分析器电性连接心电图QRS波相似性分析器；所述心电图QRS波相似性分析器接收的时频重叠信号的表达式如下：y(t)＝x₁(t)+x₂(t)+…x_p(t)+n(t)；其中x_i(t)表示第i个分量信号，p为分量信号个数，n(t)表示高斯噪声信号，y(t)表示接收的时频重叠信号，其三阶累积量的表达式如下：C_3y(τ₁,τ₂)＝E[y(t)y(t+τ₁)y(t+τ₂)]；其中，τ₁，τ₂为两个不同时延；由三阶累积量的性质，高斯噪声的三阶累积量恒等于零，上式可以表示为：令即C_3y(τ₁,τ₂)＝C_3x(τ₁,τ₂)对C_3y(τ₁,τ₂)进行二次傅里叶变换可得到时频重叠信号的双谱B_3y(ω₁,ω₂)：B_3y(ω₁,ω₂)＝B_3x(ω₁,ω₂)＝X(ω₁)X(ω₂)X^*(ω₁+ω₂)；其中，ω₁，ω₂为两个不同频率；所述心电图主波间期分析器电性连接所述十二导联图排队分析器；所述心电图QRS波相似性分析器电性连接所述十二导联图排队分析器；所述十二导联图排队分析器电性连接所述输出模块。