[发明专利]一种基于SIFT特征和保扭曲映射的图像匹配方法有效
| 申请号： | 201910164758.1 | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN109919222B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张勇;吴其林;张正金;徐秋月;王小超 | 申请（专利权）人： | 巢湖学院 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/46;G06V10/77 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 金凯 |
| 地址： | 238000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SIFT特征和保扭曲映射的图像匹配方法，属于计算机图像处理领域，包括如下步骤：运用SIFT算法获取源图像和目标图像间对应的特征点，将该对应的特征点作为候选匹配集；根据所述候选匹配集中的对应特征点，建立源图像和目标图像之间的三角网格映射；在所述三角网格映射中添加保扭曲约束条件；在保扭曲约束条件下，对所述候选匹配集中的对应特征点形成的目标函数进行优化，实现源图像和目标图像之间的匹配。本发明提高了图像间匹配的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sift 特征 扭曲 映射 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于SIFT特征和保扭曲映射的图像匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：运用SIFT算法获取源图像和目标图像间对应的特征点，将该对应的特征点作为候选匹配集；根据所述候选匹配集中的对应特征点，建立源图像和目标图像之间的三角网格映射；在所述三角网格映射中添加保扭曲约束条件；在保扭曲约束条件下，对所述候选匹配集中的对应特征点形成的目标函数进行优化，实现源图像和目标图像之间的匹配。
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