[发明专利]一种基于多要素的移动设备识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多要素的移动设备识别方法，包括：创建移动设备要素模型，移动设备要素模型保存设备要素名称、设备要素值及设备要素置信度；对高于置信度阈值的要素称为决策要素；对待识别的设备创建移动设备要素模型，并选取决策要素；在已识别的设备中，查找与决策要素名称相同且设备要素值相同的所有设备要素，之后将属于同一个移动设备的设备要素作为一组，多组数据构成临时集合，根据公式计算最终偏置信度，若最终置信度大于等于设定的最终置信度阈值，则认为待识别的移动设备与最终置信度对应的移动设备为相同设备；否则认为是新设备。本发明可以关联多个要素同时进行分析，准确辨别设备。

主权项

1.一种基于多要素的移动设备识别方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)创建移动设备要素模型移动设备要素模型保存设备要素名称、设备要素值及设备要素置信度X(i)，置信度X(i)表示设备要素i属于某一移动设备的概率；设定设备要素置信度的阈值Po、最大置信度Xmax及最终置信度阈值S。(2)对待识别的移动设备T和已识别的移动设备集合Set，分别创建对应的设备要素模型。(3)将移动设备T中设备要素置信度大于阈值Po的设备要素整合为要素集合T_p{T₁,…T_j}，称为决策要素。(4)从设备集合Set中查找与步骤(3)得到的决策要素T_p名称相同且设备要素值相同的所有设备要素，之后将属于同一个移动设备的设备要素作为一组，多组数据构成临时集合TempoSet。(5)从临时集合TempoSet中选择一组设备要素k，根据以下公式计算该组移动设备的最终偏移量Y_k其中，n为该组的设备要素个数。根据Y_k计算该组移动设备的最终置信度Z_k，Z_k＝K*(1‑Y_k)，K为常数。(6)遍历临时集合TempoSet，得到所有组对应的最终置信度Z。(7)选择步骤(6)得到的最终置信度Z中的最大值Z_max，与最终置信度阈值S相比较，若Z_max大于等于S，则认为待识别的移动设备T与Z_max对应的移动设备为相同设备；否则认为是新设备。