[发明专利]基于特征量的地铁列车牵引系统动态风险分析评估方法

摘要

本发明涉及一种基于特征量的地铁列车牵引系统动态风险分析评估方法，至少包括：S1、地铁列车牵引系统监控实时采集各个车辆和设备的数据；S2、基于采集的数据建立地铁牵引系统典型风险链条，建立电容故障率随电容等效串联电阻变化图和牵引电机故障率随电机振动变化曲线图；S3、依据检测的数据，动态统计t时刻牵引逆变器的等效串联电阻R_ESR、电机振动烈度L，并按照电容故障率随电容等效串联电阻变化图像，计算电容实时故障概率P_t1；按照牵引电机故障率随电机振动变化曲线图，计算出电机故障概率P_t2；S4、求得t时刻因逆变器支撑电容故障条件下典型风险链条发生概率P_t。该方法能够对牵引系统健康状态做出实时定量的分析评估，及时发现系统运行中的安全薄弱环节。

主权项

1.一种基于特征量的地铁列车牵引系统动态风险分析评估方法，至少包括：S1、地铁列车牵引系统监控实时采集各个车辆和设备的数据，包括牵引逆变器前端的电容器电压、逆变器输出电流、直流回路电流、制动电阻斩波电流以及电机振动烈度，并将采集的数据上传至评估系统；S2、基于采集的数据建立地铁牵引系统典型风险链条，同时建立电容故障率随电容等效串联电阻变化图以及牵引电机故障率随电机振动变化曲线图；S3、依据检测的数据，动态统计t时刻牵引逆变器的等效串联电阻R_ESR、电机振动烈度L，并按照电容故障率随电容等效串联电阻变化图像，计算电容实时故障概率P_t1；按照牵引电机故障率随电机振动变化曲线图，计算出电机故障概率P_t2；S4、根据公式1求得t时刻因逆变器支撑电容故障条件下典型风险链条发生概率P_t，即完成典型风险链条的故障概率动态分析；其中，公式(1)为：P_t＝P_t1×P_t2。