[发明专利]基于迁移学习的胶囊内窥镜图像分类系统及方法有效
| 申请号： | 201910165108.9 | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN109934276B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 袁文金;张皓;张行 | 申请（专利权）人： | 安翰科技（武汉）股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 樊戎;李满 |
| 地址： | 430075 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明所设计的基于迁移学习的胶囊内窥镜图像分类系统，图像预处理模块用于去除图像亮度均值在预设图像亮度阈值以外的胶囊内窥镜图像，并利用图像亮度标准差和图像亮度梯度去除没有细节的胶囊内窥镜图像；相似图像去除模块用于对预处理后的胶囊内窥镜图像利用光流方法去除相似性图像；图像分类模块用于将经上述两个模块处理后的胶囊内窥镜图像按对应的解剖学结构进行图片分类，并得到按时间顺序排列的分类后的胶囊内窥镜图像序列；关键图像定位模块用于在胶囊内窥镜图像序列中确定并标记各个特定解剖学结构图像第一张出现的位置。本发明能快速去除冗余图像、去除无细节图像减少了医生需要查看的图像数量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 胶囊 内窥镜 图像 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于迁移学习的胶囊内窥镜图像分类系统，其特征在于：包括图像预处理模块(1)、相似图像去除模块(2)、图像分类模块(3)和关键图像定位模块(4)；所述图像预处理模块(1)用于去除图像亮度均值在预设图像亮度阈值以外的胶囊内窥镜图像，并利用图像亮度标准差和图像亮度梯度去除没有细节的胶囊内窥镜图像；所述相似图像去除模块(2)用于对预处理后的胶囊内窥镜图像利用光流方法去除相似性图像；所述图像分类模块(3)用于将经所述图像预处理模块(1)和所述相似图像去除模块(2)处理后的胶囊内窥镜图像按对应的解剖学结构进行图片分类，并得到按时间顺序排列的分类后的胶囊内窥镜图像序列；所述关键图像定位模块(4)用于在按时间顺序排列的分类后的胶囊内窥镜图像序列中确定并标记各个特定解剖学结构图像第一张出现的位置。
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