[发明专利]一种基于信任的多框架异构数据融合识别方法

摘要

本发明公开了一种基于信任的多框架异构数据融合识别方法，在每个辨识框架的特征空间中均训练出对应的分类器，通过每个分类器对多个已知训练样本进行分类，得出每个已知训练样本的分类结果，根据每个已知训练样本的分类结果和其真实分类结果的对应关系，分别计算出每个辨识框架和目标辨识框架之间的转化关系；通过转化关系将目标样本在不同辨识框架中的分类结果转化至目标辨识框架中并进行融合，得出目标样本的最终分类结果；本发明将不同分类器(位于两个不同的辨识框架)得到的分类结果转化到同一个辨识框架，并利用证据理论进行融合估计该转化规则，最终实现不同框架数据的融合决策，可以提高异构数据识别的准确率。

主权项

1.一种基于信任的多框架异构数据融合识别方法，其特征在于，通过以下步骤实现：在每个辨识框架的特征空间中均训练出对应的分类器，通过每个所述分类器对多个已知训练样本进行分类，得出每个已知训练样本的分类结果，根据每个所述已知训练样本的分类结果和其真实分类结果的对应关系，分别计算出每个所述辨识框架和目标辨识框架之间的转化关系；通过所述转化关系将目标样本在不同辨识框架中的分类结果转化至目标辨识框架中并进行融合，得出目标样本的最终分类结果。