[发明专利]建立满意度预测模型的方法及装置在审
申请号: | 201910165299.9 | 申请日: | 2019-03-05 |
公开(公告)号: | CN109934627A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 李露;冯毅;李福昌 | 申请(专利权)人: | 中国联合网络通信集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N3/08 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种建立满意度预测模型的方法及装置,涉及通信领域,用于建立满意度预测模型,预测用户对网络的满意度。该方法包括:获取多个目标设备的设备参数,其中,设备参数包括:设备标识,至少一个第一网格的网格标识、目标用户对各个第一网格的满意度;第一网格为在预设时间内为目标设备提供业务服务的网格;获取各个第一网格的网络质量参数;将设备参数和网络质量参数输入到神经网络中进行满意度预测模型训练,得到满意度预测模型。能够简单快捷的对用户满意度进行预测。 | ||
搜索关键词: | 满意度 网格 预测模型 设备参数 网络质量参数 预测模型训练 用户满意度 多个目标 目标设备 目标用户 设备标识 神经网络 通信领域 网格标识 业务服务 预测 预设 申请 网络 | ||
【主权项】:
1.一种建立满意度预测模型的方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个目标设备的设备参数,其中,所述设备参数包括:设备标识,至少一个第一网格的网格标识和所述目标设备对各个所述第一网格的满意度;所述第一网格为在预设时间内为所述目标设备提供业务服务的网格;获取各个第一网格的网络质量参数;将所述设备参数和所述网络质量参数输入到神经网络中进行满意度预测模型训练,建立满意度预测模型。
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