[发明专利]生成用于训练人脸对齐模型的数据集的方法有效
| 申请号： | 201910165661.2 | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN110020600B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 曾志勇;许清泉;张伟;余清洲;洪炜冬 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;张赞 |
| 地址： | 361008 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种生成用于训练人脸对齐模型的数据集的方法，适于在计算设备中执行。该方法包括：将人脸图像及其对应的第一特征点输入训练好的三维人脸重建模型中，以输出对应的三维人脸形状；将第一特征点映射到对应的三维人脸形状中并将三维人脸形状进行旋转，得到三维特征点坐标；以及将三维特征点坐标映射到二维人脸图像中，以得到包含第二特征点的人脸图像作为生成的数据集。该方案能够较好地解决极端姿态下人脸对齐的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 用于 训练 对齐 模型 数据 方法 | ||
【主权项】：
1.一种生成用于训练人脸对齐模型的数据集的方法，适于在计算设备中执行，所述方法包括：将人脸图像及其对应的第一特征点输入训练好的三维人脸重建模型中，以输出对应的三维人脸形状；将第一特征点映射到对应的三维人脸形状中并将三维人脸形状进行旋转，得到三维特征点坐标；以及将三维特征点坐标映射到二维人脸图像中，以得到包含第二特征点的人脸图像作为所述数据集。
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