[发明专利]一种自动化辅助人像特征标识方法在审
申请号: | 201910165685.8 | 申请日: | 2019-03-04 |
公开(公告)号: | CN109919081A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 曾锦华;邱秀莲;施少培 | 申请(专利权)人: | 司法鉴定科学研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200063 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种自动化辅助人像特征标识方法,其关键特征在于用户可以通过直接选取或者通过人像特征的自动化检测技术辅助,实现对人像特征的有效标识,以用于人像鉴定后期的特征比对和结果呈现;人像特征包括头部形态特征、五官形态特征、五官配置关系特征、胡须特征、皱纹特征、颜面动态特征、体态特征、人体特殊标记特征、人体着装特征、人体佩饰特征等,用户可以视需要选择性对上述人像特征进行标识;本发明的有益效果是:本发明对人像特征进行了系统分类,并对各种人像特征进行了有效标识;本发明提出的人像特征标识方法使用了人脸关键组件模式识别技术辅助人像特征的有效标识。 | ||
搜索关键词: | 人像特征 有效标识 形态特征 五官 自动化检测技术 自动化 模式识别技术 标记特征 动态特征 方法使用 关键特征 关键组件 结果呈现 配置关系 特征比对 体态特征 系统分类 胡须 佩饰 人脸 人像 皱纹 | ||
【主权项】:
1.一种自动化辅助人像特征标识方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤a、人像特征划分为如下有机组成部分,包括头部形态特征、五官形态特征、五官配置关系特征、胡须特征、皱纹特征、颜面动态特征、体态特征、人体特殊标记特征、人体着装特征、人体佩饰特征等,用户可以视需要选择性对上述人像特征进行标识;步骤b、输入包含人像的图像,标记为JC;步骤c、在JC图像中对人脸进行检测和关键特征点定位,并计算人脸的关键特征点信息,关键特征点信息包含面部外围轮廓特征点信息,以及眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等特征点信息;步骤d、根据步骤c计算的人脸关键特征点对JC图像进行旋转和缩放,使JC图像中的人脸图像的双眼位置为水平位置,且双眼水平间图像距离为m像素;步骤e、视需要对头部形态特征进行标识,则根据步骤c计算的面部外围轮廓特征点信息进行标识;步骤f、视需要对五官形态特征进行标识,则根据步骤c计算的五官特征点信息进行标识;步骤g、视需要对五官配置关系特征进行标识,则根据步骤c计算的五官特征点信息进行标识,并计算眼睛、鼻子、嘴巴等五官在面部上的相对位置及相互间的比例关系;步骤h、视需要对其它人像特征进行标识,则根据用户在JC图像中选择的图像区域进行标识。
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