[发明专利]一种基于移动平均线的用户负荷趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种基于移动平均线的用户负荷趋势预测方法，属于电力技术领域。现有的电力负荷数据的呈现碎片化、离散化，关联度不高，无法准确反映电力负荷变化趋势，同时不利于向大众直观展示电力负荷变化趋势。本发明以电力客户的用电负荷数据为研究对象，以移动平均作为核心算法，通过对历史负荷数据构建技术指标，生成预测模型，并通过图形方式进行展示。本发明通过移动平均线对离散的电力负荷数据进行整合，用公式函数的方式进行描述可以深度整合现有数据，挖掘电力潜力，为电力发展由单纯数量上的简单积累转向效率上的提高奠定数据支撑。

主权项

1.一种基于移动平均线的用户负荷趋势预测方法，其特征在于，以电力客户的用电负荷数据为研究对象，以移动平均作为核心算法，通过对历史负荷数据构建技术指标，生成预测模型，并通过图形方式进行展示；主要包括以下步骤：第一步，根据记录的历史负荷数据，计算负荷指数移动平均EMA指标，所述EMA指标包括快速移动平均值、慢速移动平均值；第二步，根据快速移动平均值和慢速移动平均值以及当日EMA，经过加权计算负荷差离值DIF指标；第三步，根据上步计算出的DIF指标与前一日的离差平均值DEA指标通过加权相加得到当日离差平均值DEA指标；第四步，根据负荷差离值DIF指标和离差平均值DEA指标计算负荷MACD指标；第五步，构建基于负荷指数移动平均数据的MACD技术指标，其包括两线一柱，其中：快速线为负荷差离值DIF变化函数，慢速线为离差平均值DEA变化函数，柱状图为MACD变化函数。