[发明专利]一种基于大数据的居住建筑节能效果监测系统及方法

摘要

本发明属于节能监测技术领域，公开了一种基于大数据的居住建筑节能效果监测系统及方法；包括：采集各类型建筑物的能耗信息；统计范围内各类型建筑物的能耗，计算统计各种类型建筑物的能耗范围；统计在建筑物节能改造后与改造前的节能差值，计算与总能耗的比率；将理论值与实际能耗降低率相比较，根据差值大小选定建筑物进行检测分析；将差值较大的建筑物定义为不达标建筑物，进行节能调查与改善策略的制定；对不达标建筑物进行针对性节能改造。本发明方法对居住建筑物进行能耗的大数据统计，在大数据的统计基础上，进行针对性的节能监测与节能改造，工作效率高，节能监测精确。

主权项

1.一种基于大数据的居住建筑节能效果监测方法，其特征在于，所述基于大数据的居住建筑节能效果监测方法包括：第一步，采集各类型建筑物的能耗信息；第二步，统计范围内各类型建筑物的能耗，计算统计各种类型建筑物的能耗范围；建筑物能耗计算方法包括：以月为计算单位采用稳态的计算方法，建立建筑的热平衡方程，求取建筑的冷热需求；求解过程中将建筑内部作为一个统一的整体，建筑内部各房间温度分布均匀；用于计算供热需求、供冷需求的建筑每个月的稳态的热平衡方程：Q_H/C＝Q_T+Q_V‑η×(Q_S+Q_I)；式中:Q_H/C为供暖/冷需求，kW·h/(m²·a)；Q_T为围护结构传热冷/热损失，包括所有围护结构、热桥传热损失的累计值，kW·h/(m²·a)；Q_V为通风热损失，kW·h/(m²·a)；Q_S为太阳能辐射得热，采暖季取正值，制冷季取负值，kW·h/(m²·a)；Q_I为内部得热，kW·h(m²·a)；η为自由得热利用系数；各项得热失热的值由下式进行计算：Q_T＝A×U×f_t×G_t；Q_v＝V_v×n_inf×C_pρ×G_t；Q_s＝r×g×A_w×G；Q_I＝t_heat×q_i×A_TFA；式中：A为围护结构面积，m²；U为围护结构U值，W/(m²·K)；f_t为温度折减系数；G_t为供暖度时数，h；V_v为通风体积，m³；n_inf为渗透换气次数；C_pρ为空气热容；r为折减系数；g为玻璃的太阳能得热系数；A_w为窗户面积，m²；G为年辐射量，kW·h；theat为供暖天数，d；q_i为单位平米内部得热量，kW·h；A_TFA为TFA面积，m²；第三步，统计在建筑物节能改造后与改造前的节能差值，计算与总能耗的比率；第四步，将理论值与实际能耗降低率相比较，根据差值大小选定建筑物进行检测分析；第五步，将差值较大的建筑物定义为不达标建筑物，进行节能调查与改善策略的制定；第六步，对不达标建筑物进行针对性节能改造。