[发明专利]基于蚁群算法的粮食运输方法、设备、存储介质及装置有效

专利信息
申请号: 201910167474.8 申请日: 2019-03-08
公开(公告)号: CN109740829B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 刘朔;周康;江法霖 申请(专利权)人: 武汉轻工大学
主分类号: G06Q10/047 分类号: G06Q10/047;G06Q10/0835;G06Q50/02
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 430023 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于蚁群算法的粮食运输方法、设备、存储介质及装置,所述方法包括:对粮食运输赋权图进行多级粗化,获得第一级-第N级粮食运输粗化图,并将第N级粮食运输粗化图对应的第N级蚁群算法参数作为第n级蚁群算法参数;从第n级蚁群算法参数中选取第n‑1级蚁群算法参数,根据第n‑1级蚁群算法参数对第n级粮食运输粗化图进行寻优,获得第n级最优路径,循环操作直至获得第一级最优路径,即粮食运输网络图的目标最优路径。通过对赋权图进行多级粗化,将大规模问题转化为小规模问题,在较粗级别的参数中选取较细级别的参数,参数选取范围逐渐变小,从而提高了参数配置的准确度,根据参数计算赋权图的最优路径,提高了计算效率。
搜索关键词: 基于 算法 粮食 运输 方法 设备 存储 介质 装置
【主权项】:
1.一种基于蚁群算法的粮食运输方法,其特征在于,所述基于蚁群算法的粮食运输方法包括以下步骤:获取粮食运输网络图,并将所述粮食运输网络图转化为粮食运输赋权图;对所述粮食运输赋权图进行多级粗化,获得第一级-第N级粮食运输粗化图,并将所述第N级粮食运输粗化图对应的第N级蚁群算法参数作为第n级蚁群算法参数;从所述第n级蚁群算法参数中选取第n‑1级蚁群算法参数,根据所述第n‑1级蚁群算法参数对第n级粮食运输粗化图进行寻优,获得第n级最优路径;对n进行自减1,并返回所述从所述第n级蚁群算法参数中选取第n‑1级蚁群算法参数的步骤,直至获得第一级最优路径,将所述第一级最优路径作为所述粮食运输网络图的目标最优路径。
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