[发明专利]基于蚁群算法的粮食运输方法、设备、存储介质及装置有效
申请号: | 201910167474.8 | 申请日: | 2019-03-08 |
公开(公告)号: | CN109740829B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 刘朔;周康;江法霖 | 申请(专利权)人: | 武汉轻工大学 |
主分类号: | G06Q10/047 | 分类号: | G06Q10/047;G06Q10/0835;G06Q50/02 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 430023 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于蚁群算法的粮食运输方法、设备、存储介质及装置,所述方法包括:对粮食运输赋权图进行多级粗化,获得第一级-第N级粮食运输粗化图,并将第N级粮食运输粗化图对应的第N级蚁群算法参数作为第n级蚁群算法参数;从第n级蚁群算法参数中选取第n‑1级蚁群算法参数,根据第n‑1级蚁群算法参数对第n级粮食运输粗化图进行寻优,获得第n级最优路径,循环操作直至获得第一级最优路径,即粮食运输网络图的目标最优路径。通过对赋权图进行多级粗化,将大规模问题转化为小规模问题,在较粗级别的参数中选取较细级别的参数,参数选取范围逐渐变小,从而提高了参数配置的准确度,根据参数计算赋权图的最优路径,提高了计算效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 算法 粮食 运输 方法 设备 存储 介质 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于蚁群算法的粮食运输方法,其特征在于,所述基于蚁群算法的粮食运输方法包括以下步骤:获取粮食运输网络图,并将所述粮食运输网络图转化为粮食运输赋权图;对所述粮食运输赋权图进行多级粗化,获得第一级-第N级粮食运输粗化图,并将所述第N级粮食运输粗化图对应的第N级蚁群算法参数作为第n级蚁群算法参数;从所述第n级蚁群算法参数中选取第n‑1级蚁群算法参数,根据所述第n‑1级蚁群算法参数对第n级粮食运输粗化图进行寻优,获得第n级最优路径;对n进行自减1,并返回所述从所述第n级蚁群算法参数中选取第n‑1级蚁群算法参数的步骤,直至获得第一级最优路径,将所述第一级最优路径作为所述粮食运输网络图的目标最优路径。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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