[发明专利]基于分布式压缩传感的低开销电力数据采集方法有效
| 申请号： | 201910167493.0 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109905129B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 雷斐;谢鲲;肖玲;田家政 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 马强;王娟 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分布式压缩传感的低开销电力数据采集方法，降低了智能电网中采集电力数据的开销。本发明的电力稀疏矩阵可以对电力数据进行更好的稀疏表示。本发明的联合重构算法使得原始数据能够在终端被准确的重构，并且很大程度的减少电力数据传输开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布式 压缩 传感 开销 电力 数据 采集 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分布式压缩传感的低开销电力数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：1)智能电网中间站采集原始电力数据f，利用测量矩阵Φ得到压缩的观测信号y＝Φf；2)利用所述观测信号y构建电力稀疏矩阵Ψ；3)通过联合重构算法将多组观测信号进行联合恢复：接收端接收到压缩的观测信号y＝Φf，首先利用测量矩阵Φ和电力稀疏矩阵Ψ将y转换为稀疏信号：x＝Ψ‑1Φ‑1y，再恢复获得原始电力数据f：f＝Ψx。
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