[发明专利]图像语义分割方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910167586.3 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN110020653A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 唐玲莉;聂宇昕;田甜;汪伟;李雯;叶素兰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种图像检测技术，揭露了一种图像语义分割方法，该方法包括：采集已公开的商标图形数据并将其作为模型训练的商标训练样本，利用采集的所述商标训练样本对预设学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；利用训练后的所述深度学习模型，对需进行语义分割的商标图形提取对应的图像特征；针对提取出的所述图像特征，利用预设概率图模型进行解析，根据解析结果，对所述商标图形中不同的内容主体进行语义分割，得到对应的语义分割结果。本发明还提出一种图像语义分割装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了一种针对商标图形的图像分割方法，使得对商标图形的语义分割更具针对性，提高了语义分割的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 商标图形 语义分割 图像语义 计算机可读存储介质 图像特征 训练样本 预设 采集 图像检测技术 概率图模型 分割装置 解析结果 模型训练 内容主体 图像分割 商标 分割 准确率 学习 解析 | ||
【主权项】：
1.一种图像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：采集已公开的商标图形数据并将其作为模型训练的商标训练样本，利用采集的所述商标训练样本对预设学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；利用训练后的所述深度学习模型，对需进行语义分割的商标图形提取对应的图像特征；针对提取出的所述图像特征，利用预设概率图模型进行解析，根据解析结果，对所述商标图形中不同的内容主体进行语义分割，得到对应的语义分割结果。
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