[发明专利]智能模型的自动进化方法有效
| 申请号： | 201910167694.0 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109934352B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 方勇;戚骁亚;刘创;王柯 | 申请（专利权）人： | 北京深度奇点科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 涂凤琴 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区知春路甲*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种智能模型的自动进化方法，包括：获取新的业务数据，将其扩充到可训练数据集中；从扩充后的可训练数据集中筛选出样本数据；使用样本数据对智能模型进行训练；如果训练后的新的智能模型优于原有的智能模型，则用新的智能模型替代原有的智能模型。本申请的方法提出了一套完整的自动进化迭代机制，能够在机器学习的各个环节上，替代人工自动完成，使得智能模型的进化成为一个完整的闭环，从而能够随着使用次数的增加，不断地进化，实现更高的智能。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 模型 自动 进化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种智能模型的自动进化方法，其特征在于，包括：获取新的业务数据，将其扩充到可训练数据集中；从扩充后的可训练数据集中筛选出样本数据；使用样本数据对智能模型进行训练；如果训练后的新的智能模型优于原有的智能模型，则用新的智能模型替代原有的智能模型。
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