[发明专利]一种视频分类的方法、模型训练的方法及装置有效
| 申请号： | 201910168236.9 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109919087B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 唐永毅;马林;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种视频分类的方法，包括：获取待分类视频文件所对应的图像帧序列，其中，图像帧序列中包括T帧图像；通过图像分类网络模型获取图像帧序列所对应的外观信息特征序列，外观信息特征序列中包括T个外观信息特征，外观信息特征与图像帧具有对应关系；通过运动预测网络模型获取外观信息特征序列所对应的运动信息特征序列，运动信息特征序列包括T个运动信息特征，运动预测网络模型用于预测外观信息特征所对应的运动信息特征；根据外观信息特征序列以及运动信息特征序列确定待分类视频文件的视频分类结果。本申请还提供一种模型训练的方法以及装置。本申请能够节省计算时间和资源，从而提升了数据处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 分类 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视频分类的方法，其特征在于，包括：获取待分类视频文件所对应的图像帧序列，其中，所述图像帧序列中包括T帧图像，所述T为大于1的整数；通过图像分类网络模型获取所述图像帧序列所对应的外观信息特征序列，其中，所述外观信息特征序列中包括T个外观信息特征，所述外观信息特征与所述图像帧具有对应关系；通过运动预测网络模型获取所述外观信息特征序列所对应的运动信息特征序列，其中，所述运动信息特征序列包括T个运动信息特征，所述运动信息特征与所述外观信息特征具有对应关系，所述运动预测网络模型用于预测所述外观信息特征所对应的所述运动信息特征；根据所述外观信息特征序列以及所述运动信息特征序列确定所述待分类视频文件的视频分类结果。
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