[发明专利]一种基于时空数据的用户多兴趣点多结果识别的方法有效
| 申请号： | 201910168619.6 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN109918581B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 李献坤;吕定海;赵庆侧 | 申请（专利权）人： | 上海评驾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/29;G06F18/2321 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 200232 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空数据的用户多兴趣点多结果识别的方法，包括以下步骤：1)错误数据过滤与重排序；2)DBSCAN聚类；3)聚类结果判断；4)第一大类循环计算与结果标记；5)第二大类循环计算与结果标记；6)特征合并计算与建模结果输出。本发明仅通过行程数据就能挖掘出大部分用户的家庭工作地址；通过对主要兴趣点的DBSCAN聚类挖掘出用户的主要兴趣点作为潜在家庭工作地址。本发明对于所有没达到聚类条件的用户进行过滤，减少流量和计算成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 数据 用户 兴趣 结果 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空数据的用户多兴趣点多结果识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)错误数据过滤与重排序；2)DBSCAN聚类；3)聚类结果判断；4)第一大类循环计算与结果标记；5)第二大类循环计算与结果标记；6)特征合并计算与建模结果输出。
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