[发明专利]一种网络用户身份识别方法有效

专利信息
申请号: 201910168675.X 申请日: 2019-03-06
公开(公告)号: CN109978016B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 陈龙;郁鸣辰 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 刘小红;陈栋梁
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明请求保护一种网络身份与真实身份之间的身份识别方法,首先,收集特定对象在现实中的真实身份数据,以及指定网络用户数据。然后,对获取的用户身份数据,进行格式化处理,提取其中所需信息。再然后,挖掘分析虚拟身份与真实身份之间的关联性,进行基本身份信息的相似性分析。接着,通过用户在网络上发布的内容信息,挖掘分析用户的虚拟身份描述信息,并结合知识库,建立虚拟身份描述信息与现实身份描述信息的关联关系,进行身份描述信息的相关性分析。最后,融合基本身份信息相似性和身份描述信息相关性的计算结果,对指定的虚拟身份与真实身份之间的关系做出推断。本发明有助于案件中对特定用户身份的取证调查,提高舆情监管效率。
搜索关键词: 一种 网络 用户 身份 识别 方法
【主权项】:
1.一种网络用户身份识别方法,其特征在于,包括以下步骤:1)、首先,获取网络用户在现实中的真实身份数据,以及获取网络中指定用户的信息;2)、其次,对获取的用户网络身份数据进行格式化处理,提取其中所需的基本身份属性以及发布的文字内容信息;3)、然后,利用用户在网络中的基本身份信息和待识别的真实身份数据的基本身份信息,挖掘分析虚拟身份与真实身份之间的关联性,进行基本身份信息的相似性分析,即计算网络身份和真实身份的部分基本属性的相似度;4)、接着,通过用户在网络上发布的内容信息,挖掘分析用户的虚拟身份描述信息,并结合知识库,建立虚拟身份描述信息与现实身份描述信息的关联关系,进行身份描述信息的相关性分析;5)、最后,通过设定基本身份信息相似性和身份描述信息相关性的权重值,融合步骤3)基本身份信息相似性和步骤4)身份描述信息相关性的计算结果,对虚拟身份与真实身份之间的关系做出推断。
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